OBJETIVOS:
- Aplicar herramientas de inteligencia artificial en procesos comerciales y de gestión empresarial.
- Utilizar herramientas ofimáticas con funcionalidades de IA.
- Gestionar acciones de marketing digital apoyadas en IA.
- Automatizar tareas administrativas y comerciales.
- Aplicar soluciones de IA en la atención a la clientela y gestión de relaciones comerciales.
- Analizar datos e indicadores para la toma de decisiones comerciales.
- Utilizar herramientas de generación de contenidos y automatización.
- Implementar buenas prácticas de ética, seguridad y protección de datos en procesos de IA.
- Diseñar y desarrollar proyectos prácticos de aplicación de IA en comercios y pymes.
CONTENIDOS:
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en el comercio y PYME
- Conceptos básicos de inteligencia artificial y business intelligence.
- Análisis del papel de los datos en la toma de decisiones comerciales
- Aplicación de herramientas básicas de inteligencia de negocio.
Módulo 2. Herramientas IA en la gestión ofimática del comercio y PYME
- Automatización de tareas administrativas.
- Herramientas ofimáticas con IA, asistentes virtuales, redacción automática, gestión documental inteligente y uso ético de herramientas IA.
Módulo 3. Gestión y desarrollo de marketing digital con IA
- IA aplicada al marketing digital.
- Segmentación de clientes.
- Generación automática de contenidos, campañas digitales automatizadas.
- Analítica web y métricas comerciales.
Módulo 4. Herramientas y aplicaciones en la gestión de IA en las diversas actividades del entorno del negocio
- Automatización de procesos comerciales.
- CRMs inteligentes, asistentes virtuales y análisis predictivo.
- Gestión de inventarios, análisis de negocio y mejora de la experiencia de cliente.
Módulo 5. Ética y seguridad en la utilización de procesos IA
- Ética en inteligencia artificial.
- Protección de datos.
- RGPD.
- Ciberseguridad.
- Riesgos algorítmicos.
- Privacidad y uso responsable de herramientas IA.
Módulo 6. Desarrollo final de proyecto práctico aplicado a comercio y/o PYME
- Diseño y desarrollo de un proyecto práctico de aplicación real de IA en comercio o PYME,
- Planificación, implementación, evaluación de resultados y presentación final.